Spark整合Ray思路漫谈

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首先基因不怎么要,什么都人们先须要探查下Ray最初是为了处置那先 疑问报告 而产生的。Ray的论文显示,它最早是为了处置增强学习的挑战而设计的。增强学习的难点在于它是三个 须要边学习,边做实时做预测的应用场景,这原应分析会有不累似 型的tasks一块儿运行,之后人们之间居于简化的依赖关系,tasks会在运行时动态产生产生新的tasks,现有的有些计算模型肯定是那么律法子处置的

完后 花了最少两到三三多日 把Ray相关的论文,官网文档看完一遍,一块儿特意去找了有些中文资料看Ray当前在国内的发展状况(以及目前国内大偏离 人对Ray的认知程度)。

先来简单介绍下我对Ray的认知。

作者:祝威廉,资深数据架构,11年研发经验。一块儿维护和开发多个开源项目。擅长大数据/AI领域的有些思路和工具。现专注于构建集大数据和机器学习于一体的综合性平台,降低AI落地成本相关工作上。