PostgreSQL用户应掌握的高级SQL特性

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过表数据或函数批量插入,有三种最好的办法大次责关系数据库都支持,语法如下:

PostgreSQL还支持就说 其它内置窗口函数,之类、lag()、first_values()、last_values()等,篇幅关系不再介绍。

窗口函数的调用语法稍冗杂,如下所示:

这里演示了SYSTEM和BERNOULLI抽样最好的办法,SYSTEM抽样最好的办法基于数据块级别,随机抽取表数据块上的记录,很久 有三种最好的办法抽取的记录的随机性全是很好,但返回的数据以数据块为单位,抽样性能很高,适用于抽样下行速率 优先的场景,之类抽样大小为GB的日志表;而BERNOULLI抽样最好的办法基于数据行,相比SYSTEM抽样最好的办法所抽样的数据随机性更好,但性能相比SYSTEM差就说 ,适用于抽样随机性优先的场景,读者可根据实际应用场景选折 抽样最好的办法。

以上row_number()窗口函数显示的是分组后记录的行号,意味不指定partition属性,row_number()窗口函数显示表所有记录的行号,之类oracle里的ROWNUM,如下。

简单的说string_agg函数能将结果集某个字段的所有行连接成字符串,并用指定delimiter分隔符分隔,expression表示要外理的字符类型数据;参数的类型为(text, text) 或 (bytea, bytea),函数返回的类型同输入参数类型一致,bytea属于二进制类型,使用情况汇报太少,亲戚亲戚朋友主要介绍text类型输入参数,本节开头的场景正好还太少再 用string_agg函数外理。

上述INSERT得话插入两条数据,并设置规则:当数据冲突时更新登录次数字段login_cnt值加1,一块儿更新最近登录时间last_login_time,ON CONFLICT(user_name)定义冲突类型为user_name字段,DO UPDATE SET是指冲突动作,上边定义了另一另一个UPDATE得话,注意上述SET命令中引用了user_loins表和内置表EXCLUDED,引用原表user_loins访问表中已位于的冲突记录,内置表EXCLUDED引用试图插入的值,再次查询表user_login,如下所示:

之类,位于一张含有如下数据的表。

以上查询前三列来源于表score,第四列表示取课程的平均分,PARTITION BY subject表示根据字段subject进行分组。

源文: https://postgres.fun/201812141451000.html

以上示例中,Chinese课程前两条记录的score字段值都为70,很久 前两行的rank字段值1,而第三行的rank字段值为3,产生了间隙。

聚合函数还太少再 对结果集进行计算,常用的聚合函数有avg()、sum()、min()、max()、count()等,本节将介绍PostgreSQL另一另一个特殊功能的聚合函数并给出测试示例。

9.5版本很久PostgreSQL支持TABLESAMPLE数据抽样,语法为以下:

可见string_agg函数将输出的结果集连接成了字符串,并用指定的逗号分隔符分隔,回到本文开头的问题报告 报告 ,通过以下SQL实现,如下所示:

有三种次责主要介绍PostgreSQL在SQL方面的高级内部,之类WITH查询、批量插入、RETURNING返回修改的数据、UPSERT、数据抽样、聚合函数、窗口函数。

在介绍另一另一个聚合函数很久,先来看另一另一个应用场景,假若一张表有以下数据,如下:

DELETE后接RETURNING属性返回删除的数据,如下所示:

创建一张成绩表并插入测试数据,如下所示:

dense_rank ()窗口函数和rank ()窗口函数之类,主要区别为当组内某行字段值相一块儿,着实行号重复,但行号不产生间隙(手册上解释为gaps),如下:

从以上执行计划看出走了Sample Scan扫描(抽样最好的办法为BERNOULLI),执行计划预计返回100条记录,实际返回152条,从返回的记录数来看,非常接近100条(100000*0.01%),但执行时间却要22.569毫秒,性能相比SYSTEM抽样最好的办法0.166毫秒差了136倍。

row_number()窗口函数对结果集分组后的数据标注行号,从1现在现在始于,如下。

本篇文章主要介绍了PostgreSQL支持的这名高级SQL内部,之类WITH查询、批量插入、RETURNING返回DML修改的数据、UPSERT、数据抽样、聚合函数、窗口函数,了解哪此功还太少再 够冗杂SQL代码,提升开发下行速率 ,很久 实现普通查询不容易实现的功能,希望通过阅读本章读者太少再 在实际工作中应用SQL高级内部,一块儿挖掘PostgreSQL的这名高级SQL内部。

创建test_sample测试表,并插入100万数据,抽样因子设置成0.01,意味返回100000*0.01%=100条记录,执行如下SQL。

数据抽样(TABLESAMPLE)在数据外理方面老是用到,不得劲是当表数据量比较大时,随机查询表一定数量记录很常见,PostgreSQL早在9.5版时就意味提供了TABLESAMPLE数据抽样功能,9.5版前通常通过ORDER BY random()最好的办法实现数据抽样,有三种最好的办法着实在功能上满足随机返回指定行数据,但性能很低,如下:

多次执行以下查询,查看返回记录数的变化,如下所示:

有三种简单的CTE示例中,一现在现在始于定义了一根绳子 辅助得话t取数,很久在主查询得话中查询t,定义的辅助得话就像是定义了一张临时表,对于冗杂查询意味不使用CTE,还太少再 通过创建视图最好的办法冗杂SQL。

从以上看出,BERNOULLI抽样最好的办法返回的数据量非常接近抽样数据的百分比,而SYSTEM抽样最好的办法数据返回以数据块为单位,被抽样的块上的所有数据都被返回,很久 SYSTEM抽样最好的办法的数据量返回的偏差较大。

执行结果如下:

PostgreSQL的RETURNING内部还太少再 返回DML修改的数据,具体为以下另一另一个场景 ,INSERT得话后接RETURNING属性返回插入的数据,UPDATE得话后接RETURNING属性返回更新后的新值,DELETE得话后接RETURNING属性返回删除的数据,有三种内部的优点在于不还要额外的SQL获取哪此值,太少再 方便应用开发,接着通过示例演示。

INSERT得话后接RETURNING属性返回插入的值,以下创建测试表,并返回已插入的整行数据。

上述SQL试图插入两条数据,其中matiler这条数据不违反主键冲突,而francs这条数据违反主键冲突,结果两条数据全是能插入。PostgreSQL的UPSERT还太少再 外理冲突的数据,比如当插入的数据冲突时不报错,一块儿更新冲突的数据,如下所示:

COPY\COPY元命令太少再 将一定格式的文件数据导入到数据库中,相比INSERT命令插入下行速率 更高,通常大数据量的文件导入一般在数据库服务端主机通过PostgreSQL超级用户使用COPY命令导入。

聚合函数后接OVER属性的窗口函数表示在另一另一个查询结果集上应用聚合函数,本小节将演示avg()聚合函数后接OVER属性的窗口函数,此窗口函数用来计算分组后数据的平均值。

有三种批量插入最好的办法非常独特,一根绳子 SQL插入多行数据,相比一根绳子 SQL插入一根绳子 数据的最好的办法能减少和数据库的交互,减少数据库WAL(Write-Ahead Logging)日志的生成,提升插入下行速率 ,通常很少有开发人员了解PostgreSQL的有三种批量插入最好的办法。

输入参数还太少再 是任何非数组类型,返回的结果是一维数组,array_agg函数将结果集某个字段的所有行连接成数组,执行以下查询。

表user_ini数据量为100万,从100万随机取一根绳子 上述SQL执行时间为367ms,有三种最好的办法走了全表扫描和排序,下行速率 非常低,当表数据量大时,性能几乎无法接受。

首先介绍string_agg函数,此函数语法如下:

接下来通过例子来理解UPSERT的功能,定义一张用户登录日志表并插入一根绳子 数据,如下,

其中window_definition语法如下:

PostgreSQL提供内置的窗口函数,之类row_num()、rank()、lag()等,除了内置的窗口函数外,聚合函数、自定义函数后接OVER属性也可作为窗口函数。

SYSTEM抽样最好的办法为随机抽取表上数据块上的数据,理论上被抽样表的每个数据块被检索的概率是一样的,SYSTEM抽样最好的办法基于数据块级别,后接抽样参数,被选中的块上的所有数据将被检索。

将文件tbl_batch4.txt的一千万数据导入到表中,如下所示:

WITH查询是PostgreSQL支持的高级SQL内部之一,有三种内部常称为CTE(Common Table Expressions),WITH查询在冗杂查询中定义另一另一个辅助得话(可理解成在另一另一个查询中定义的临时表),有三种内部常用于冗杂查询或递归查询应用场景

以上执行计划主要有两点,一方面走了Sample Scan扫描(抽样最好的办法为SYSTEM),执行时间为0.166毫秒,性能较好,另一方面优化器预计访问100条记录,实际返回107条。

要求得到如下结果集:

数据如下:

有三种SQL读者想想如保写?

以上示例中,Chinese课程前两行的rank字段值1,而第三行的rank字段值为2,越来越 产生间隙。

一方面冲突的francs这条数据被更新了login_cnt和last_login_time字段,另一方面新的数据matiler记录已正常插入。

查询每名学生学习成绩很久 显示课程的平均分,通常是先计算出课程的平均分,很久score表再与平均分表关联查询,如下所示:

sampling_method指抽样最好的办法,主要有有三种:SYSTEM和BERNOULLI,接下来全部介绍这有三种抽样最好的办法,argument指抽样百分比。

UPDATE后接RETURNING属性返回UPDATE得话更新后的值,如下所示:

本书基于PostgreSQL 10 编写,共18章,重点介绍SQL高级内部、并行查询、分区表、物理好友克隆、逻辑好友克隆、备份恢复、高可用、性能优化、PostGIS等,含有血块实战用例!

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WITH查询的另一另一个重要属性是RECURSIVE,使用RECURSIVE属性还太少再 引用另一方的输出,从而实现递归,一般用于层次内部或树状内部的应用场景。

先通过另一另一个简单的CTE示例了解WITH查询,如下所示:

设置抽样最好的办法为BERNOULLI,抽样因子为0.01,如下所示。

有三种批量插入最好的办法为一根绳子 INSERT得话中通过VALUES关键字插入多条记录,通过另一另一个例子就很容易理解,如下所示:

在user_logins表user_name字段上定义主键,批量插入数据中如有重复会报错,如下所示:

使用PostgreSQL的WITH查询检索ID为7以及以上的所有父节点,如下:

array_agg函数输出的结果为字符类型数组,这名无明显区别,使用array_agg函数主要优点在于还太少再 使用数组相关函数和操作符。

PostgreSQL的UPSERT内部是指 INSERT ... ON CONFLICT UPDATE,用来外理在数据插入过程中数据冲突的情况汇报,比如违反用户自定义约束,日志数据应用场景通常在事务中批量插入日志数据,意味其含有一根绳子 数据违反表上的约束,则整个插入事务意味回滚,PostgreSQL的UPSERT内部可外理有三种问题报告 报告 。

将city字段连接成字符串如下:

PostgreSQL数据库在SQL和NoSQL方面具有就说 丰沛 的内部,本文将从 《PostgreSQL实战》 一书的“ 第4章 SQL高级内部”中摘选次责内容介绍。

PosgreSQL不仅是关系型数据库,一块儿支持NoSQL内部,关于PostgreSQL的NoSQL内部将在下篇文章中介绍。

查询结果如下:

BERNOULLI抽样最好的办法随机抽取表的数据行,并返回指定百分比数据,BERNOULLI抽样最好的办法基于数据行级别,理论上被抽样表的每行记录被检索的概率是一样的,很久 BERNOULLI抽样最好的办法抽取的数据相比SYSTEM抽样最好的办法具有更好的随机性,但性能上相比SYSTEM抽样最好的办法低就说 ,下面演示下BERNOULLI抽样最好的办法,同样基于test_sample测试表。

批量插入是指一次性插入多条数据,主要用于提升数据插入下行速率 ,PostgreSQL有多种最好的办法实现批量插入。

使用窗口函数很容易实现以上需求,如下所示:

rank()窗口函数和row_number()窗口函数之类,主要区别为当组内某行字段值相一块儿,行号重复很久 行号产生间隙(手册上解释为gaps),如下:

array_agg函数和string_agg函数之类,最主要的区别为返回的类型为数组,数组数据类型同输入参数数据类型一致,array_agg函数支持有三种语法,第有三种如下:

array_agg(expression) --输入参数为任何非数组类型