ELK菜鸟手记 (一) 环境配置+log4j日志记录

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./bin/kibana

4. Log4j记录日志到Logstash

Kibana is entirely written in HTML and JavaScript. )

Elasticsearch is a distributed open source search engine based on Apache Lucene,

已经

哪些是ELK?

已经 如此错误所处,还还可不还还可以 进入到下一步的验证环节

  已经 ,亲戚亲戚朋友应该创建索引为:log4j-*

2-1) Elasticsearch:

2. 技术栈介绍

5. 连通Kibana

)

[DEBUG] 2017-03-29 12:56:00,454 method:org.genesis.arena.elk.ElkLog4jTest.main(ElkLog4jTest.java:11)

This is a debug message!

[INFO ] 2017-03-29 12:56:00,529 method:org.genesis.arena.elk.ElkLog4jTest.main(ElkLog4jTest.java:12)

This is info message!

[WARN ] 2017-03-29 12:56:00,531 method:org.genesis.arena.elk.ElkLog4jTest.main(ElkLog4jTest.java:13)

This is a warn message!

[ERROR] 2017-03-29 12:56:00,533 method:org.genesis.arena.elk.ElkLog4jTest.main(ElkLog4jTest.java:14)

This is error message!

[ERROR] 2017-03-29 12:56:00,538 method:org.genesis.arena.elk.ElkLog4jTest.main(ElkLog4jTest.java:19)

java.lang.ArithmeticException: / by zero

Elasticsearch的功能还还可不还还可以 通过JSON格式的RESTful API形式访问。

http://localhost:9100

你你是什么已经 ,ELK诞生了。

    /usr/local/logstash-5.2.2

3-1) 安装Elasticsearch

    完正路径如下:

)

    (已经 当时人是mac系统)我把它解压到了/usr/local目录下,完正路径如下:

1. 背景介绍

4-2) log4j.properties(上放resources文件夹下)

它提供了插件用来连接到各种输入数据源,还还可不还还可以 高效所处置日志,事件以及非外部化的数据,已经 还还可不还还可以 通过输出插件的形式

还还可不还还可以 使用cURL命令:

curl 'http://localhost:9100/?pretty'

The searching capabilities are backed by a schema-less Apache Lucene Engine,

b) 编辑配置文件

中的数据。Kibana完正用HTML和Javascript编写。

which allows it to dynamically index data without knowing the structure beforehand.

简单来说:它是一套完正的日志记录和分析的处置方案平台

visualizing any kind of structured and unstructured data stored in Elasticsearch indexes.

然需要在Logstash控制台看得人输出如下图:

Elasticsearch是一另一个分布式的开源的基于Apache Lucene项目的搜索引擎,它发布在Apache 2.0协议下

5-2) 创建索引

It provides plugins to connect to various types of input sources and platforms, and is designed to ef ciently process logs, events,

pom中的关键dependency配置如下:

Logstash is a data pipeline that helps collect, parse, and analyze a large variety of structured and unstructured data and events generated across various systems.

见到如下Logo

and released under an Apache 2.0 license (which means that it can be downloaded, used, and modi ed free of charge).

namely le, stdout (as output on console running Logstash), or Elasticsearch. 

   cd config

and unstructured data sources for distribution into a variety of outputs with the use of its output plugins,

把结果输出到各种输出源,比如:标准输出,控制台已经 Elasticsearch。

   vi elasticsearch.yml

好了,一切大功告成了!!!

是需要很有成就感啊?

3-2) 安装Logstash

以往的文件记录日志的形式,既查询起来又不方便,又造成日志在服务器上分散存储,管理起来相当麻烦,

b) 编辑配置文件

4-3) Java代码(ElkLog4jTest.java):

   新建配置文件log4j_es.conf

 2-3) Kibana

https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch

4-4) 运行结果

在大数据时代,日志记录和管理变得尤为重要。

d) 验证

(这也就导致 它还还可不还还可以 被免费地下载,使用已经 修改)。

   log4j-%{+YYYY.MM.dd}

3. 下载/安装/配置/启动

下载地址:



b) 编辑配置文件

cd config

vi kibana.yml

内容如下:

Logstash是一另一个数据管道,它被用来采集,解析和分析各种外部化的和非外部化的由各种系统产生的数据以及事件。

    /usr/local/elasticsearch-5.2.2

ELK = Elasticsearch + Logstash + Kibana

c) 启动Elasticsearch

./bin/elasticsearch

 

5-3)验证

a) 解压安装包elasticsearch-5.2.2.tar.gz

c) 启动Logstash

Kibana是一另一个基于Apache 2.0协议的开源可视化平台,它用来可视化任何外部化的和非外部化的存储在Elasticsearch索引

c) 启动Kibana

(Kibana is an open source Apache 2.0 licensed data visualization platform that helps in

Elasticsearch is able to achieve fast search responses because it uses indexing to search over the texts. 

(

(

   cd config

4-1) 新建maven项目

从这里还还可不还还可以 看得人当时人刚才在Java代码中记录的日志。

   内容如下:

5-1) 打开 http://localhost:51001/

Elasticsearch的搜索能力是得到Apache Lucene引擎的支持,允许给文本数据增加加动态索引。

 Elasticsearch提供了水平的,可扩展的,可靠的,多用户形式的实时搜索。

a) 解压安装包kibana-5.2.2.tar.gz

完正路径如下:

/usr/local/ kibana-5.2.2

d) 验证

打开网址:

http://localhost:51001/

想根据一另一个关键字查询日志中某个关键信息相当困难。

./bin/logstash -f config/log4j-es.conf

 2-2) Logstash

直接用浏览器打开

a) 解压安装包logstash-5.2.2.tar.gz

Elasticsearch features are available through JSON over a RESTful API.

   还记得亲戚亲戚朋友已经 在logstash配置文件中配置的索引吗?

前面说了统统有废话,接下来是每个tcp连接池池员感兴趣的动手环节了,let's start!

   vi log4j_es.conf

3-3) 安装Kibana

   内容如下:

It provides horizontal scalability, reliability, and multitenant capability for real-time search.