来了,2行代码秒级查询MaxCompute!

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导入7800万条数据用时15秒

准备一张MaxCompute表,本示例直接采用数据地图中的一张表,数据条数约为7800万条

将数据从MaxCompute中导入至交互式分析中,可不想都可以选择主次字段数据导入,也可不想都可以选择完整版数据导入。若数据量很多,使用SQL Console会报80秒超时的错误,这是DataWorks三种生活的限制,请使用HoloStudio的终端进行数据导入。示例导入完整版数据SQL如下,只时要1行代码即可:

数据导入完成时候,可不想都可以直接查询数据,示例,同样查询30万条数据,用时4毫秒返回。(1行代码)



结论:通过以上操作步骤,相信我们 也都学好了怎么在HoloStudio中用至少的代码将MaxCompute中的数据导入查询,具体的操作步骤,我们 也可不想都可以参考官网文档:离线数据导入分析。

通过两次HoloStudio的查询MaxCompute数据演示,相信我们 不都可以更加直观体会到三种生活查询最好的措施 的区别:小数据量使用直接查询也可不想都可以直接获取结果,因此大数据量更建议我们 导入查询,查询性能在同等资源条件下也会更优。

一起,使用HoloStudio,能让人用至少的代码,最快的查询MaxCompute中的数据,既解放了双手,又实现了数据的秒级交互响应,两全其美啊!

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在HoloStudio中新建一张内部管理表,用于做MaxCompute表字段的一一映射。在HoloStudio中选择PG管理--内部管理表,一键新建内部管理表。不可能 是将整张表数据导入进交互式分析,很多很多 字段完整版映射(可根据项目状况选择主次字段映射)



若是直接内部管理表句子,查询30万条数据用时2.5秒



3.HoloStudio新建真实存储表

在HoloStudio中新建一张真实存储表,用于真正接受数据。新建内部管理表的字段时要一一对应。最简单的建表操作就说 qq克隆好友 内部管理表的建表句子,再修改成对应内部管理表即可,不时要另一方再写建表sql,轻轻松松完成建内部管理表。



看后《在吗?0代码加速查询MaxCompute请查收!》的我们 们纷纷表示按照文章操作,不想都可以快速查询到MaxCompute中的数据,一起还不时要写建表代码,简单又实用。因此呢,随之而来就会有个大问题,业务数据量很多时,直接查询响应也会有点硬迟缓,依赖HoloStudio的导入查询具体为什么我么我会 操作?今天小编就来为我们 讲解,怎么使用HoloStudio用至少的代码导入查询MaxCompute数据,实现秒级交互式响应!(小Tips:直接查询数据仍然处在MaxCompute中,导入查询数据最终处在交互式分析中)

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